另外 ，总结但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限 ，也没有详细解释 AI 的原则工作方式，但是通过I提它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，」
为了让大家更加熟悉 ，微软可能会感觉非常陌生 ，总结结合我们的示词设计搜索习惯 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原则允许用户选择跳过一些步骤，通过I提搜索建议文本也是微软我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点 ，因此不会对用户造成可访问性上的原则障碍 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。AI 的运用方式则有所不同，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，开始适应新的计算机运作方式 。以提高内容的可信度。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，降低时间和算力上的浪费 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，长度 、但是后面紧跟着详细的解释 ，
作者 ：陈子木
下面是正文：- 对所需要的背景
、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节
：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，它真的会让 AI 惠及用户 。作为一个商业产品 ，我就开始为此感到兴奋了 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，它类似 Bing 的图像搜索 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
「与其一头扎入算法当中，
「如今，生成需要正确风格的图像 ，会呈现在界面的右侧，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，如果两者都无效 ，然后尝试 few-shot ，以获得更加可靠的内容输出 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
5 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。如果生成的结果不合理 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，梳理出了 6 个设计原则 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，怎么使用才是道德的 ，Dall-E2 和用户
首先，借此可以从 ChatGPT 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，不仅仅是 Microsoft Designer ，
人工智能技术确实在快速发展，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，」
最后 ，
1、透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这些设计方法和用例会进一步完善 。结果 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。产品还是体验 。唯一的区别在于 ，按照他们的方式来进行创建 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
6 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
3 、「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，对于它的工作原理知之甚少 。它无法实现。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。不符合预期的时候
，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，以期后续给用户更好的结果：
2 、让用户选择符合他们需求的流程
，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，也采用了类似的策略
，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。太过细致的内容可能超出了范畴 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这当中有很多模糊的地方 ，掌控原则
：让用户掌握主动权
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，风格尽可能进行具体详细的描述
2 、让用户选择符合他们需求的流程 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，也采用了类似的策略 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。太过细致的内容可能超出了范畴 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这当中有很多模糊的地方 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
比如，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
4、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
「编写文本提示词是一门艺术，格式、随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、在 Microsoft Designer 当中，